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形塑新闻:AI时代新闻业的7个变化-腾讯研究院
陪学产品经理
2024-11-26 10:02:54
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AIGC 渗入:新闻内容生产遭受冲击。(提取码:tm1o)

时至 2024年 10 月,生成式 A的热潮尚未褪去,但现实也已经与 GPT-3 刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限,更关注大型在各种领域的实际应用与落地情况,以及由此带来的改变。
腾讯研究院持续关注生成式 A 对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间,我们做了三件事第一件事是在 2023年8月,发布了《拐点时刻?AIGC 时代的新闻业》报告,这份报告得到了内外部许许多多的关注和反馈;第二件事是我们在今年的“仲夏六日谈”节目上,举办了“AI时代的新闻传媒业”专场,邀请到四位业内资深专家,在安徽碧山的小小村落里,讨论新闻业因 A 而发生的改变。
第三件事持续时间则更长,我们从去年开始,持续在腾讯研究院公众号运营“海外内容观察专栏,专栏由多位作者共同书写,关注对象是全球领域的新闻传媒业,从不同的侧面,关注它们在生成式 A1 的热潮之中所出现的趋势与变化。截至目前,专栏已经积累了十几篇文章。我们想,是不是可以把这些文章结集成一份小报告,可做留存,也供更多关注新闻业发展动态的同好参考。
腾讯研究院对新闻传媒业的关注由来已久。在《拐点时刻》之前,早在 2017年发布的报告《人工智能时代:新闻业的谢幕与重生》就已聚焦 A1 给新闻推送带来的根本性改变。新闻是一个特殊的行业,在不同的历史时期与文化语境中,它被赋予不同的内涵,但不变的是,它始终是社会的守望者,是现实与历史的观察者和书写者。在最近十年的发展过程中,新闻业已经被打下了深深的技术烙印:算法、大数据、短视频、虚拟人、元宇宙、Web 3.0,再到现在的AIGC……这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合。问题在于,这些技术带来了一轮轮的狂热,但同时也带来许多未曾兑现的承诺。大型会不一样吗?这个问题要有答案,需要持续的关注和反思。
这是我们这份报告的出发点。我们把这份小小的报告命名为《形塑新闻:AI 时代新闻业的 7个变化》。限于精力和视野,我们无法关注新闻业在这个时代的发展全貌,只能通过一些小趋势管窥这个特殊行业正在发生的一些变化。
7 是一个很特别的数字,情有七种,罪有七宗,一周有七天,人体细胞代谢一次,也是七天。1 除以7 的循环小数 142857 被称为“走马灯数”,被认为蕴含着宇宙奥秘。但我们显然没有想到这些,我们只是想从7开始,在这个技术时代,延续对新闻业的关注和记录。
希望能给你带来一些小小的启发。







    2019年人工智能中国专利技术分析报告-2019.12    

    2019中国医疗人工智能市场研究报告-亿欧    


作者: 陪学产品经理 来源: 甲子智库
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