北大-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景

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北大-DeepSeek系列-提示词工程和落地场景

陪学产品经理

2025-03-12 08:59:36

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本次讲座首先介绍DeepSeek-R1 的显著优势，包括全球首创将模型思考过程可视化，也为后续其他推理模型提供了有效的交互借鉴。（提取码: bxy7）

基础能力：进入推理模型阶段，跻身全球第一梯队
推理能力跃升：DeepSeek大模型核心技术突破，实现复杂推理任务的精准处理与高效执行，覆盖多模态场景应用。
国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平（如GPT系列、Claude等）直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。

核心加分项：开源、低成本、国产化
开源：技术共享，生态共建
全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，开发者可快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用，推动社区协同创新。
低成本：普惠企业级AI应用
做了大量的模型架构优化和系统工程优化。
训练成本仅$557w ：显著低于行业同类模型，打破高价壁垒。
推理成本降低83%：千亿参数模型适配中小企业需求，加速商业化落地。
国产化：技术自主，缩短差距
将国产模型与美国的代际差距从3-5年缩短至3-5个月，突破“卡脖子”技术瓶颈。构建多行业专属模型矩阵，全面支持国内产业智能化升级。

DeepSeek以“推理能力+第一梯队性能”为核心基础，叠加：开源开放、超低成本、国产自主研发三大优势，不仅实现技术代际跨越，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，成为全球大模型赛道的重要领跑者。